Googleは、最新のAI研究とテクノロジーに基づいた新しいオープンモデルファミリー「Gemma 4」を発表した。Gemma 4はGemini 3と共通の基盤を採用しており、パラメータあたりの知能（intelligence-per-parameter）が飛躍的に向上している。

Gemma 4の主な特徴

Gemma 4は、高度な推論、多段階のプランニング、深い論理的思考が可能となっており、数学や指示追従のベンチマークにおいて大幅な向上を達成している。また、関数呼び出し（function-calling）や構造化されたJSON出力、ネイティブなシステム指示をサポートしており、自律的なエージェント構築に最適化されている。

マルチモーダル対応も強化されており、すべてのサイズで画像とビデオをネイティブに処理可能だ。特に小型モデル（E2B/E4B）は音声入力にも対応している。さらに、140以上の言語でネイティブにトレーニングされており、グローバルなアプリケーション開発を支援する。提供ライセンスは、商用利用が可能なApache 2.0ライセンスとなっている。

利用可能なモデルサイズ

用途に合わせて4つのサイズが提供される。
・Effective 2B (E2B)：モバイルやIoT、Raspberry Pi向けの超低遅延モデル。
・Effective 4B (E4B)：リッチなマルチモーダル体験とエージェント機能向けの高効率モデル。
・26B MoE：推論効率を重視したMixture of Expertsモデル。Arena AIリーダーボードで世界6位を記録。
・31B Dense：最高品質を追求した高密度モデル。世界3位のオープンモデルと評価されている。

改善されたコンテキストと効率

エッジ向けモデル（E2B, E4B）は128K、大型モデル（26B, 31B）は最大256Kトークンの文脈ウィンドウをサポートする。26BモデルはMoE（Mixture of Experts）の採用により、推論時に3.8Bパラメータのみをアクティブにすることで高速なトークン生成を実現している。

開発者は、Google AI StudioやAI Edge Galleryを通じて即座にこれらのモデルにアクセスでき、Hugging Face、Kaggle、Ollamaから重みをダウンロードすることも可能だ。また、NVIDIA、AMD、Google Cloudの最新ハードウェアへの最適化も行われている。

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/