Liquid AIは、エッジ端末やオンデバイス環境での自律動作に特化した小規模言語モデル「LFM2.5-2.6B」を公開した。
約34兆トークンの事前学習と128Kの拡張コンテキストを備え、サンドボックス環境での強化学習（Agentic RL）を通じて高精度なツール呼び出しとマルチステップ推論を実現している。
クラウドAPIのコストを削減しながら、ローカル端末上でプライバシーを保護した安全な自律型エージェントの構築が可能となる。
https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm2-5-2-6b
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